목암생명과학연구소가 인공지능(AI)을 활용한 신약개발 전주기 의사결정 자동화 시스템 개발에 나선다. 연구소는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 'AI-Medicine 신약개발 전주기 멀티 에이전트 AI 플랫폼 구축 및 실증' 과제의 주관 기관으로 선정되어 본격적인 연구에 착수했다고 밝혔다.
이번 과제는 거대언어모델(LLM) 기반의 추론형 멀티 에이전트 시스템을 구축하는 것이 핵심이다. 기존 AI 신약개발은 표적 발굴이나 후보물질 도출 등 특정 단계별로 파편화된 모델을 적용해 데이터와 의사결정의 연속성이 확보되지 않는 한계가 있었다. 목암생명과학연구소는 전문화된 다수의 AI 에이전트가 자율적으로 협업하는 플랫폼을 통해 이러한 단절을 해소하고 공정 전반을 지능화한다는 구상이다.
보안성이 강조되는 제약 산업의 특성을 고려해 기술적 설계에도 차별화를 둔다. 연구소는 민감 데이터를 처리하는 내부 온프레미스 에이전트와 고성능 상용 LLM을 결합한 하이브리드 시스템을 구현할 방침이다. 이는 외부망 연결 없이 기업 내부 서버에 소프트웨어를 직접 설치해 사용하는 방식으로 데이터 유출 위험을 최소화하면서도 최신 AI 기술의 성능을 확보하려는 전략이다.
협력 체계도 구체화했다. 한국생명공학연구원 첨단대체시험팀 등과 협업해 전임상 단계의 약동학 분석 및 규제 대응 지원 체계 개발을 병행한다. 목암생명과학연구소는 전임상 단계의 AI 에이전트와 표적 발굴 모델 개발을 주도하며 통합적인 신약개발 생태계 조성을 목표로 한다.
신현진 소장은 이번 프로젝트에 대해 "신약개발 과정의 데이터 활용과 의사결정 방식을 근본적으로 재편하는 계기가 될 것"이라고 강조했다. 연구소는 향후 전주기 지능화 기반의 새로운 패러다임을 제시해 국내 신약개발 산업의 글로벌 경쟁력을 강화할 계획이다.