일라이 릴리, 엔비디아와 "릴리팟" 가동... "전통적 제약 주기 탈피" 선언

일라이 릴리(Eli Lilly)가 엔비디아(Nvidia)와 전략적 파트너십을 강화하며 제약 산업의 고질적인 한계인 실적 변동성 극복에 나섰다. 시가총액 1조 달러를 돌파한 최초의 제약사와 AI 가속기 시장을 주도하는 엔비디아의 결합은 단순한 기술 제휴를 넘어 산업 구조 자체를 재편하려는 포석으로 풀이된다. 릴리의 최고 정보 및 디지털 책임자인 디오고 라우(Diogo Rau)는 이번 투자의 핵심 동력을 산업 주기에 대한 위기관리로 정의했다. 라우 책임자는 "수십 년에 걸쳐 거대한 정점과 깊은 골이 반복되는 전통적인 제약 산업의 생애 주기를 벗어나고자 한다"고 밝혔다. 현재 당뇨 및 비만 치료제인 티르제파타이드(Tirzepatide)의 성공으로 유례없는 성장세를 기록 중인 릴리는 이러한 호황 이후에 찾아올 하락세를 AI 기술력을 통해 상쇄하겠다는 구상이다. 양사는 최근 업계 최고 수준의 연산 능력을 갖춘 슈퍼컴퓨터 릴리팟(LillyPod)의 가동을 시작했다. 릴리팟은 1,016개의 GPU(그래픽 처리 장치)로 구성되었으며, 이는 1989년 릴리가 도입했던 슈퍼컴퓨터 Cray-2와 비교해 개별 GPU당 700만 배 이상의 성능을 보유한 수치다. 또한 지난 1월 발표한 10억 달러 규모의 AI 공동 혁신 연구소 설립 계획 역시 이러한 디지털 전환 전략의 연장선에 있다. 릴리는 AI 기술을 신약 발굴뿐만 아니라 임상 및 제조 전반에 걸쳐 광범위하게 적용하고 있다. 특히 비만 치료제 젭바운드(Zepbound)와 같은 오토 인젝터 생산 공정에서 AI 기반 이미지 분석을 통해 결함을 파악하고, 수요 예측 모델을 고도화하여 공급망 관리를 최적화하고 있다. 라우 책임자는 AI를 통한 자동화와 최적화를 통해 통상 10년이 소요되는 신약 개발 기간을 5년 수준으로 단축할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 다만 릴리 측은 AI가 단기간에 신약을 발굴할 것이라는 시장의 과도한 기대에 대해서는 경계의 목소리를 냈다. 라우 책임자는 "3개월 안에 신약을 발견할 수 있다는 식의 주장은 연구 자체에 심각한 위협이 된다"고 지적했다. 릴리는 대신 지난 150년간 축적된 실패 데이터를 포함한 고유의 연구 자산을 파운데이션 모델 학습에 투입하여, 인간 과학자의 통찰력을 보조하는 정교한 도구로 활용할 계획이다. 토마스 푹스(Thomas Fuchs) 최고 AI 책임자는 AI의 한계와 인간의 역할을 명확히 구분했다. 푹스 책임자는 "오늘날의 AI는 의지나 의욕이 없는 소프트웨어 도구에 불과하다"며 "군대와 같은 AI 에이전트를 특정 방향으로 이끌고 새로운 것을 고안해내는 인간의 호기심은 기술이 대체할 수 없는 핵심 요소"라고 강조했다.