"엔비디아-일라이 릴리, 10억 달러 투자 'AI 공동 혁신 연구소' 설립… 신약 개발 패러다임 전환 가속화"

인공지능(AI)과 바이오 기술의 융합을 선도하는 엔비디아(Nvidia)와 일라이 릴리(Eli Lilly)가 AI 기반 신약 개발 가속화를 위한 협력을 심화한다. 양사는 향후 5년간 10억 달러 이상을 투자하여 새로운 AI 공동 혁신 연구소를 설립할 계획이다. 이 연구소는 AI를 통해 실리콘과 생명공학을 연결하는 것을 목표로 하며, 신약 개발 과정을 혁신할 것으로 전망된다. 엔비디아는 2026년 J.P. 모건 헬스케어 콘퍼런스에서 이번 협력 계획을 발표했다. 엔비디아 헬스케어 부문 부사장인 킴벌리 파월(Kimberly Powell)은 "이 공동 혁신 연구소는 가속화된 폐쇄 루프(closed-loop) 발견을 달성하고 임상 개발을 개선하기 위한 AI 모델 생성에 전념할 것"이라고 밝혔다. 양사 과학자들은 오는 3월 말까지 베이 에어리어에 개소할 새로운 연구 시설에 모여 공동 연구를 수행한다. 이번 파트너십을 위해 양사는 전담 자원을 투입한다. 일라이 릴리는 신약 연구개발(R&D) 전문성과 실험실 인프라를 제공하며, 엔비디아는 오픈 바이오 모델, 멀티모달 파운데이션 모델, 에이전트 및 물리 AI, DGX 클라우드(DGX Cloud) 역량을 포함한 AI 기술을 지원한다. 일라이 릴리의 디오고 라우(Diogo Rau) 수석 부사장 겸 최고정보디지털책임자(CDO)는 "이번 협력이 차세대 신약 발견 시대를 정의할 역량의 촉매제가 될 것"이라며, "엔비디아와의 협력을 통해 대규모 컴퓨팅, 전문 인력, 방대한 규모의 데이터 형성 능력을 결합하고 있다"고 언급했다. 이번 협력은 엔비디아가 일라이 릴리의 'AI 팩토리' 프로젝트를 지원하며 제약 업계 최대 규모의 신약 발견 가속화 슈퍼컴퓨터를 구축하는 기존 협력 관계를 기반으로 한다. 새로운 공동 연구소는 AI 모델 훈련 및 검증을 위한 실제 실험실 데이터 생성에 중점을 둘 예정이다. 파월 부사장은 "생물학 파운데이션 모델을 멀티모달 데이터로 훈련하기 위해 실험실에서 진실성 있는 데이터를 지속적으로 생성할 것"이라고 설명했다. AI의 도움으로 연구팀은 가설 수립부터 발견까지의 과정을 단축하여 새로운 과학적 패러다임을 확립하고자 한다. 신약 R&D 외에도 양사는 제조 및 상업 운영을 포함한 일라이 릴리의 사업 전반에 AI를 적용할 기회를 모색한다. 파월 부사장은 엔비디아의 옴니버스(Omniverse), 아이작(Isaac), 젯슨(Jetson) 등 세 가지 물리 AI 및 로봇 공학 플랫폼이 일라이 릴리의 제조 시설에 적용될 수 있다고 강조했다. 일라이 릴리의 토마스 푹스(Thomas Fuchs) 최고 AI 책임자는 "일라이 릴리는 AI를 도구로 사용하는 것에서 벗어나 과학적 협력자로 포용하고 있다"고 밝혔다. 한편 엔비디아는 JPM 콘퍼런스에서 자사의 바이오네모(BioNeMo)를 생물학 및 신약 발견을 위한 완전한 개방형 개발 플랫폼으로 확장한다고 발표했다. 바이오네모는 여러 오픈 모델과 오픈 데이터셋을 포함하며, 최근 RNA 분자의 3D 구조 예측 모델, AI 설계 분자의 합성 가능성을 확인하는 추론 모델인 리아신 v2(ReaSyn v2), 독성 예측 모델 등을 추가했다.