NTT 데이터-카오, AI 컨슈머 에이전트 도입... 제품 개발 주기 "99% 단축"

소비 가치와 구매 행동의 급격한 변화에 따라 마케팅 부서의 신속한 시장 대응 능력이 기업 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있다. 하지만 기존의 제품 개발 연구 프로세스는 조사 설계부터 응답자 모집, 실사 및 분석에 이르기까지 막대한 시간과 비용이 소요되는 한계가 있었다. 특히 한정된 개발 일정 내에서 가설을 충분히 검증하거나 데이터를 심층 분석하기에는 물리적 제약이 컸다. 일본의 소비재 기업 카오(Kao)는 매 시즌 신제품을 출시하는 메이크업 브랜드를 운영하며 제품 개발 주기 단축을 핵심 과제로 설정했다. 이에 NTT 데이터(NTT DATA)는 자사의 마케팅 AI 에이전트 서비스와 카오가 축적한 소비자 연구, 구매 및 소셜 미디어 데이터를 결합하여 복수의 AI 컨슈머와 AI 인터뷰어를 구축했다. 개념검증(PoC) 결과 AI 기반 연구는 기존 방식과 일관된 통찰을 유지하면서도 조사 기간을 기존 1.5개월에서 0.5일로 단축하는 성과를 거뒀다. 이는 약 99%의 리드타임 감소를 의미하며, 응답자 모집 및 설문 수행에 투입되는 운영 부하를 대폭 줄이는 동시에 소비자 통찰 도출 과정을 고도화했다. 미타케 미즈호(Mizuho Mitake) NTT 데이터 일본 제2산업 사업 부문장은 "최근 소비자 트렌드 주기가 주 단위로 짧아짐에 따라 소비재 브랜드의 민첩한 대응이 사업 성장의 필수 요소가 됐다"며 "이번 PoC를 통해 AI가 인간과 대등하거나 그 이상의 품질을 보장하면서도 개발 속도를 획기적으로 높일 수 있음을 증명했다"고 밝혔다. NTT 데이터는 이번 결과를 제품 개발을 넘어 마케팅 운영 전반으로 확대 적용할 방침이다. 회사는 사용자의 지시에 따라 작업을 자율적으로 추출하고 실행하는 Smart AI Agent® 구현을 목표로 하고 있다. 이를 통해 소프트웨어 개발 생산성을 개선하고 노동력 부족과 같은 사회적 과제에 대응하며 인적 자원이 고부가가치 활동에 집중할 수 있는 환경을 조성한다는 전략이다.